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08-20

智造专栏·第五篇｜不锈钢管的未来工厂建设实践

人类的发展史，一定意义上是一部世界材料发展史，尤其是进入到近现代以来，伴随着工业革命的发展，人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中，离不开全球工业装备的发展。

08-20

智造专栏·第五篇｜不锈钢管的未来工厂建设实践

智造美好生活专栏 · 第五篇不锈钢管的未来工厂建设实践人类的发展史，一定意义上是一部世界材料发展史，尤其是进入到近现代以来，伴随着工业革命的发展，人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中，离不开全球工业装备的发展。浙江某股份有限公司（以下简称：L公司），贯穿工业装备产业链，为全球工业提供高性能材料，L公司专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、双金属复合管材等管道系列产品研发和生产。不论是日常家庭生产中的必不可少的电力、天然气，还是汽车出行中的的汽油、柴油等能源管道，再到中国高铁动力系统中的刹车油路管，又或是船舶制造的管道领域等，都有大量的L公司产品的身影。L公司是世界级主流不锈钢管供应商，公司的产品已经出口到中东、南北美、欧洲、东南亚等全球80多个国家和地区。z6尊龙官网入口作为中国领先的企业数字化转型服务商，在金属加工制造领域具有丰富的行业经验。同时z6尊龙官网入口团队也在积极探索、深化应用。本次携手L公司建设未来工厂，z6尊龙官网入口秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实际相结合的推进方式，完成了一阶段的探索之旅。一阶段的成功实施，实现无缝钢管和焊接钢管的数字制造，提高生产制造过程的协同性，提高产品质量，确保产品交付；同时巩固了L公司的行业地位，为不锈钢管行业的数字化转型起到样板示范作用，同时为全面搭建智慧工厂奠定坚实的基础。不锈钢管协同化、高标准生产HIGH STANDARD基于不锈钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色，在保证生产加工柔性的前提下实现多工序的协同制造。搭建一站式工艺平台对于无缝钢管，在MOM中搭建一站式工艺平台，承接客户需求信息与标准信息，制定原料要求、加工要求，以道次化加工为背景搭建图形化的工艺路线，同时通过系统智能计算推荐的方式，提高工艺的完整性和准确性。在生产过程中，通过结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理，打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒。在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。机组生产+单支成型对于焊接钢管，基于焊接管的工艺特点和管控要点，采用“单件码+批条码”相结合的流转方案，适应“机组生产+单支成型”的制管工艺，融合焊接、拍片、检验等核心工序的管控标准，将信息化与数字化和焊接管的全生产周期高度融合。实现WPS的在线编制审批，焊接要求、拍片要求、热处理要求等核心工序要求线上查看；通过结构化的过程检验标准数据，搭建连接客户与生产工位的桥梁，辅助以多样化的数据录入方式，减少人工判断，打通部门信息壁垒，降低错误率。确保每件产品“品字标”搭建适应行业特色的过程质量控制体系，通过数据化的不良分类，流程化的处置体系，严格化的流转控制，完整性的追溯体系确保交付成品质量的合规性。同时通过系统化的不良品处置平台、不良品监控平台，形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理，有效提升产品的品质竞争力，确保每一件产品的“品字标”。端到端数据集成在企业内部建立统一的信息化标准模型，逐渐形成IoT-制造中台-ERP-BI多层级的生产系统架构，同时打通与OA、质量、工艺等数据的对接，端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑，也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工，问题暴露滞后、处理延迟等痛点。提高生产在制品管理能力MANAGEMENT基于不锈钢管制造过程在制品数量多，在制品质量难以控制的难题，通过系统化的在制品管理工具，实现企业对在制品管理的能力更上一层。由于冷轧、冷拔、热处理等制造的工序的设备特点和不锈钢管的规格、材质多样化的产品特点，产品的制造从第一道工序开始到最后一道工序完成，通常需要数天甚至数周才能完成。数量众多的中间品，分布于车间的各个工序之间。在工序管理的角度分析，各工序已经完成了多少、各规格的还有多少待加工，还需要花多长时间完成？在订单交付的角度分析，订单多少已经入库，未入库的分布在哪个工序进度，当前是否有工序可以加工当前订单的在制品，预计什么时间可以全部入库？以上信息的不透明，造成现场在制品数量过多，财务统计困难。针对上述难点，MOM的应用大大提高现场在制品管理能力，将每道工序、工位的运行情况、产能产量、标准工时等信息进行实时收集和系统整理，实时监控在制品数量和实际位置，准确记录生产中每道工序工位的完成、返修、不合格品情况，实时生成在制品分析报表和看板，反馈给生产管理人员和现场员工，通过系统实时透明准确的数据，助力生产管理人员进一步提高在制品的管理水平和工作效率。建设可追溯、可持续的产品档案TRACE由于高性能不锈钢管行业应用分复杂性和重要性，这就对产品的质量要求以及质量的追溯要求达到了一个新的高度，MOM在可追溯性让客户可以更加充分信任产品的相关信息。通过建立原材料条码->过程流转卡/单件码->成品合格证/管号的纵向信息流载体，MOM系统覆盖从原材料炉号、厂商、成分等原料信息到生产工艺路线、生产人员、生产设备情况、焊丝等辅料使用情况、生产检验记录等生产过程信息，再到成品入库、保存、发货等成品数据信息的全面追溯数据体系。通过从现场实时采集并共享信息，跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程，贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等，实现一枪一码，精准追溯。MOM系统的运用，让L公司制造车间的管理方式往信息化、标准化、精益化的方向升级，MOM作为数字工厂的信息枢纽，将实现企业管理系统、生产制造系统、设备管理系统等信息系统之间的互联互通，助力L公司打造行业领先的“未来工厂”。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖
08-20

智造专栏·干货篇｜按单装配型企业的均衡排产实践

人类的发展史，一定意义上是一部世界材料发展史，尤其是进入到近现代以来，伴随着工业革命的发展，人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中，离不开全球工业装备的发展。

08-20

智造专栏·干货篇｜按单装配型企业的均衡排产实践

智造美好生活专栏 · 干货篇按单装配型企业均衡排产实践根据企业响应市场的不同模式，Johan C. Wortmann博士把制造型企业大致分为备库生产（MTS）、按单装配（ATO）、按单生产（MTO）、按单设计（ETO）等几种类型。博士针对这几种不同类型企业在企业管理目标、企业运营不确定性、企业运营的复杂性以及信息化系统核心诉求等方面进行了归纳总结，结果如下表：对于面向产品型按单装配的企业（例如卡车制造商），在产品推出后就面临着激烈的市场竞争，因而产品创新是这类企业最高层的管理关注点，低创新的产品意味着低市场份额，但漫无边际的创新则又可能意味着高额的成本和可能的质量问题。在企业运营上，繁杂的产品加大了需求预测的困难性，因此如何平衡好市场需求、物料供应与生产能力，则成了该类企业中层管理关注重点。01面向产品按单装配型企业生产计划的核心面向产品按单装配类型企业，为应对市场竞争只能选择不断创新提出更多种类的产品，而种类繁杂的产品导致企业难以进行较为准确的需求预测。因此销售、生产、采购三者间的紧密协同至关重要，这点我们针对典型的面向产品按单装配类型行业——商用车，做过重点论述，在这篇文章中我们不再赘述，而将注意力聚焦于面向产品按单装配类型企业的生产计划，去进一步探索该类型企业生产计划的排产策略。所以按单装配型企业生产计划最核心的准则或要达成的目标是什么呢？理论上讲，在按单装配的模式下，车间生产最理想的顺序就是销售订单的顺序。但如果通过销售订单顺序来拉动排产的话，也就意味着市场需求端的波动将延伸波及到生产及资源供应端，这是所有生产企业及下游供应商都不想面对的。因而，我们认为按单装配型企业生产计划的核心准则是尽可能地消除市场需求端波动的影响，保障车间均衡生产。这里的均衡生产一方面指的是生产总量的均衡，即每天生产产品总数波动相对较小，另一方面指生产产品种类的均衡。之所以要考虑产品种类的均衡，是因为不同种类的产品加工难度不同，因而产线节拍也有所差异，为了保障整条流水线按照相对稳定的生产节拍运转，必须考虑不同装配难度种类产品的均衡；二是因为不同种类的产品市场需求也有所不同，为了更好地、更快地满足销售端需求，生产端也需要考虑不同种类产品的均衡。对于按单装配型企业，生产计划的来源是销售订单，而计划员所做的事情简单概括来讲就是对这些销售订单进行排序并以此指导车间生产。所以总结下来，按单装配型企业生产计划的核心目标即在保障车间均衡生产条件下对生产订单进行合理排序。要点一是均衡生产，要点二则是订单排序。均衡生产需要重点考虑的两个要素在上文中已经提及，不再赘述。订单排序则分为两个阶段来实现，第一个阶段是在制订中长期计划时将订单指定到某一天生产；第二个阶段则是在制订短期计划时将订单确定到具体的生产节拍（比如商用车生产企业会将订单拆分成单车，并确定每辆车的生产顺序）。即使同为面向产品按单装配生产模式，不同行业的企业在进行生产计划排产时，为保障均衡生产、订单合理排序考虑的条件与约束也可能各不相同，所以在下文中以我们最为熟悉的商用车行业进行进一步说明。02商用车企业主生产计划（总装计划）说明上文我们提到面向产品按单装配型企业生产计划的核心目标是在保障车间均衡生产条件下，对生产订单进行合理排序。为保障均衡生产，商用车企业编制主生产计划时需要考虑众多的约束条件，归纳总结如下：数量类型约束，比如各工厂、产线的最大产能限制；比例类型约束，比如载货车和自卸车排产数量的比例要求为3:1；空间类型约束，比如为保障产线节拍稳定，每3辆载货车后面要排产1辆自卸车；分组类型约束，比如颜色相同、驱动相同的车尽可能地排在一起生产；平均分配类型约束，比如同一天的生产计划要尽可能地平均分配到不同生产线上；互斥类型约束，比如A平台与B平台的车不允许排在一起连续生产。在订单合理排序方面，商用车企业编制中长期计划时，会在满足均衡生产的条件下依据订单交货期的先后确定每个订单的装配日期；在编制短期计划时，则会将订单拆分成单车维度，并锁定每辆车的生产顺序。对于可能出现的由车间生产异常、资源供应异常等例外情况，则统一由车间调度进行整车生产顺序的调整。03商用车企业部装计划说明在商用车行业，除了头部一两家企业因为拥有足够大的话语权和市场份额，销售订单基本为选配订单外，绝大部分企业为了更大的市场份额而不得不向市场妥协，为消费者提供更多个性化的服务，进行一些定制化的设计与生产。因而国内商用车企业在生产模式上只有少部分是按ATO模式生产的，大部分则是MTO生产模式。这两种不同模式对生产计划的影响，最显著的差异点则体现在部装计划的排产上。对于ATO模式的商用车企业，由于销售订单都是选配的，自制的驾驶室总成、车架总成产品种类是相对固定，因而在进行部装生产计划的排产时，可以考虑将多个销售订单的部装总成需求进行合并生产，甚至可以依据销售预测的数据提前进行驾驶室总成、车架总成的备库生产，以在销售订单下达后更快地完成整车的装配与交付。对于MTO模式的商用车企业，大量的销售订单还需要单独进行工艺设计，自制的驾驶室总成、车架总成种类过于庞杂，因而在进行部装生产计划的排产时，部装计划不会进行合并而是采取跟随主生产计划的方式，自然也就更无可能按照销售预测数据进行备库式的生产。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖
07-30

智造专栏·第四篇｜锂电行业MES利剑出鞘！

近几年，新能源产业飞速发展，“十四五”规划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念，保障可持续发展。未来新能源将会是持续的热点。 z6尊龙官网入口也正积极探索，在该领域不断拓展精进，携手新能源行业领先的某动力电池制造商（以下简称：K公司），推出行业解决方案和平台支撑，为动力电池的生产保驾护航！

08-02

智造专栏·第四篇｜锂电行业MES利剑出鞘！

智造美好生活专栏 · 第四篇锂电行业MES利剑出鞘！近几年，新能源产业飞速发展，“十四五”规划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念，保障可持续发展。未来新能源将会是持续的热点。z6尊龙官网入口也正积极探索，在该领域不断拓展精进，携手新能源行业领先的某动力电池制造商（以下简称：K公司），推出行业解决方案和平台支撑，为动力电池的生产保驾护航！安全的极致追求 工艺控制丝毫不差SECURITY动力电池的安全是排第一位的，如何实现生产过程中工艺的自动化控制、产品的一致性检测，2015年出台的《汽车动力蓄电池行业规范》都有明确的要求。因此，整个动力电池行业的制造执行系统建设，核心在于生产过程的管控。关键工艺自动化控制锂电池生产过程工艺复杂、工序繁多，节拍较快，因此，对于关键工艺的控制也需要毫秒级自动响应。从工艺管控要求来看，工序管控涉及员工权限、原材料合规、工艺合规、质量合规、特性合规、数据完整等多种场景。K公司通过z6尊龙官网入口设备互联平台EDGINK的应用，实现与多种通讯协议类型的设备全面集成，实现产品过站的自动化控制。产品安全性、一致性检测新能源电池在模组以及PACK生产环节，面临很重要的产品一致性管控。若容量、内阻、开路电压等参数不一致，会导致容量损失、寿命损失、内阻增大等。同时，若关键材料的供应商/批次不一致，同样会对产品最终性能产生影响。通过MES系统进行关键特性管控的配置以及设备集成，实现在卷绕、合芯、电芯堆叠、模组安装等环节的一致性管控。产品数据的全生命周期追溯PRODUCT DATA对于锂电池数据的追溯，国家在《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》中，明确提出了汽车生产企业应及时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息，相关部门建立信息共享机制，确保电池产品来源可查，去向可追，节点可控。追溯模型构建实现数据的完整追溯与应用纵向追溯与横向追溯相结合的追溯模型：从纵向来看，依据产品的形态变化，建设浆料-极卷-半电池-电池-模组-PACK的追溯链条，实现产品任意形态的数据追溯；横向来看，针对链条上的每一个节点，进行原材料装配、加工步骤、性能参数、设备信息、质量处置、返修流程的信息展开，实现人、机、料、法、环、测的数据完整追溯。K公司某基地的电池制造厂，一位质量技术人员，在拆解短路报废电池时，发现部分电池负极片翻折。经实验和排查，定位为切叠工序设备参数的设定变动导致。由于概率性内部级片翻折，外观无法检出，无法具体追溯到设备工位。因此，质量部门决定加大范围管控可疑电池。定位出设备参数变动的具体时间范围，共计11天，从而在MES里根据时间段和工序，追溯到负极片翻折可疑电池近3万只。通过MES完善的过程追溯报表，监控到最早参数调整的电芯已经流入常温静置。质量工程师经商议后，随即决定将这些电池在单体电池末工序：分选工序进行拦截，避免流入成品库。暂不出货，待运至研究院做完全实验后，再评估具体的质量风险。质量工程师在MES将这批电池批量让步拦截至分选工序，在分选进站时成功排出。溯源平台搭建实现数据自动传递与产品管控延伸由于国家对于新能源汽车溯源数据的管理要求，整车厂对于电池厂的产品，除了产品质量安全外，溯源数据的完整同样是整车厂的管理要求。依靠MES系统的完整溯源数据，通过溯源平台的搭建，内部完成产品数据完整性、合规性校验，外部实现与客户的溯源数据自动集成。通过溯源平台实现溯源数据的统一管控，提高客户满意度。平台大考：大数据和高并发STRSS TESTK公司业务快速扩张。随着业务量增长，现场产生的数据量级也是不断增长。依据目前部署和上线情况，客户单个基地的单日数据增长就有百G的存储量。全自动化的生产流程，以及业务产能的扩张，意味着MES要和星罗棋布的设备进行信息的交互。针对这种请求交互，数据吞吐的情况，延伸出很多问题：如何保证接口的响应速度不影响生产节拍；如何保证服务器能高效应对同一时刻高并发的服务请求；如何处理设备交互中对于同一数据资源的争抢。系统架构层面通过数据分层加快系统响应速度从系统架构设计以及数据全生命周期管理角度，通过数仓建设，MES系统读写分离，数据分库分表等架构，实现数据的冷、温、热数据管理。减少热数据数据基数，提高数据库查询效率，读写分离减少复杂报表查询对生产执行操作速度影响，以此保证系统响应速度。系统应用层面通过异步处理提高设备交互效率电池的生产节拍早已达到秒级，留给系统与设备交互的时间，只有控制在毫秒，才可以满足生产节拍要求。传统的数据处理以及计算逻辑，在新能源大数据量的背景下，早已无法满足系统节拍要求。为此，通过边缘计算平台搭建实现参数控制等场景的边缘处理，减少逻辑耗时。通过消息机制实现数据异步处理，减少设备对于系统数据处置的等待。通过不同业务场景的交互模式设计，实现整体系统与设备的高效集成。K公司与z6尊龙官网入口已开展全面的战略合作，先进的管理模式配以先进的管理信息系统，从供应链规划到现场生产控制，先后规划实施落地ERP、MES、WMS、SPC和大数据应用等版块，为公司全面数字化转型、实现智能制造打下扎实的基础！推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖
07-20

智造专栏·第三篇｜定制家居信息化的前后一体

定制家居是近几年的风口行业，随着人们对生活环境的更高追求，个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多，制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。

07-23

智造专栏·第三篇｜定制家居信息化的前后一体

智造美好生活专栏 · 第三篇定制家居信息化的前后一体定制家居是近几年的风口行业，随着人们对生活环境的更高追求，个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多，制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。想象一下，我们在门店或线上预约设计师、设计师上门实地测量、实景的3D方案设计的出具、每个区域的用料选择，经过长时间的精挑细选、精心设计，下单完成后就期待着一个月后的上门安装啦。完成前端的设计、下单环节，后端的制造、物流、交付环节更不能掉链子，否则到安装时的一块板件缺件，也会导致预定的搬新家日子拖期！传统的手工作坊生产模式下，一组人凭借一张图纸就能完成测量、设计、生产、安装全部工作。当1000个不同设计风格、不同尺寸、不同板材、不同交期的柜子涌入工厂时，是不是很头大呢？市场前端提交的设计图纸，如何快速地转化成工厂生产能识别的“语言”？对的，就是拆单环节。在没有系统化工具支持的情况下，企业需要配备上百人来专门做图纸转换的工作。生产计划如何合理安排？既能满足客户的交期，也能保障板材的利用率、生产的切换效率保持在较高水平，而同时库存积压水平又较低。生产现场的物流如何高效组织？找料、等待、搬运环节，稍有不慎，发货延迟的事件就有发生。好在这几年，我们的一些行业头部企业在实践中也找到了应对大规模定制的一些方法。家居行业  拆单环节  定制家居产品设计沟通往往采用二维的CAD图纸、3D渲染模型或者VR虚拟实景来展示设计效果。和客户视角不同，工厂生产的是柜子的每块板件，所需要的是板件的结构化信息，包括特征属性和工艺参数。目前主流的拆单软件通过拖动三维柜体尺寸来实现板件结构信息的自动生成。有了系统工具的支持，图纸转换的人数可以降到个位数，效率大大提升。上百人的工作量解放，听起来还是挺震撼的。更重要的是，这种方法打通了设计前端和生产后端的数据通道，订单数据、设计数据按照既定的规则、要求直接“跑步”进了后端生产系统。家居行业  计划排产环节 生产计划是定制家居生产企业的核心，决定了现场生产的可行性、稳定性、经济性。举个例子，门是一个柜子的脸面，因此在门上花费的精力最多，存在多种多样的材质和表面处理工艺，因此门板加工往往成为生产的瓶颈工艺。为了保证最终发运时板件成套且控制板件在库等待成套的时间，必须设法让一个订单普通板件的交付时间和门板的交付时间尽量接近。这就需要在生产计划的安排上优先确定门板的交付时间，再让普通板件跟随门板的交付时间安排自己的生产。订单结构会跟随流行趋势而改变，某些样式的订单在一段时间较多，在另一段时间又很少。因此瓶颈也会发生转移，有些时候普通板件的产能也会出现缺口。所有规则中，订单和板件组合策略贯穿生产的始终，尤其关键。由于板件之间差异较大，如果不设法将相同特征的板件集中生产，就会因为频繁切换而导致时间损失，也会因为无法凑成更好的裁切方案而造成板材浪费，频繁的切换还会导致潜在的质量风险。既要积攒足够多参与优化计算的板件以促进裁切优化效果，也要设法控制柜体成套等待的时间。极端情况下一套柜体的两块板件如果被安排在一天的头尾分别生产，那么就会导致该柜体的所有板件等待一天。如果这种情况普遍发生，将会造成超量的在制品库存。与此同时淡旺季的交替也会带来接单量的大幅波动。为此企业需要适时调整能力布局、订单组合和排产策略以实现效率和交期的平衡。而支持业务规则随需改变的背后是系统规则结构的高度抽象。家居行业  现场物流环节 不论橱柜和衣柜，表面看结构类似，都是由板件、门、台面（橱柜特有）所构成。但是深入细节，每块板的尺寸和形状都会存在差异，即使一个柜体的左右侧板，虽然尺寸一样，但是孔位仍然不一样，有些板件无需封边，另一些板件无需钻孔。甚至还有些板件不符合常规形态，难以根据规则自动生成工艺路线和加工参数，只能走手工加工的特殊通道。工艺的复杂性与多样性，给现场物料的流转提出了极高的要求。由于每块板件看上去并无明显的特征，难以寻找，而且板件的转运都是依靠辊道，物流灵活性受限，因此只有严格按照规则分托摆放，确保后续物流路径一致的板件被放在一个堆垛才能减少后续物流环节的操作成本。最终所有的板件加工完成后还需要按照柜体和户套（属于一户的多套柜体）再次被集成打包。所以柜子的工艺路线会拆解精细到每块板材，以单板为最小流转颗粒度来进行管理。配合条码、RFID等信息传递工具，再结合自动化物流规则，进而提高物流效率。同时每个订单的生产进度、齐套情况、在库情况都可以被实时监测。批量缩小所带来的利弊，不论是在制品的减少、交期的缩短，还是切换时间、裁切利用率的损失，往往是难以感知的，不同于局部改善可以立刻看到效果，系统性改善由于无法有效评价改善效果，在推动过程中往往存在极大的阻力。可以说如果没有数据的支撑，企业难以拥有持续改善的勇气。目前随着企业已经普遍实施了门店系统、设计拆单系统、排产和执行端的信息系统，不仅可以追溯到订单交付的全生命周期，而且可以监控到每块板件在每个生产环节的执行信息。从消费者有装修的想法开始，信息化便已经开始：引流、商机转化、测量、设计、拆单、排产、生产、集成、发货、安装、售后以及横向的数据对比与分析。在定制家居信息建设的道路上，不仅面临着传统制造业信息建设的流程梳理、计划执行协同以及设备集成的单层问题，还需面对更复杂的前后一体化需求。稍有不慎，就需要进行伤筋动骨地重建，这不仅浪费信息化建设成本，更浪费企业的时间成本和机会成本。作为企业数字化综合服务商，z6尊龙官网入口拥有定制家居行业完整的全链路IT产品，并具备丰富的行业规划和落地经验，能够更好地从前后一体的整体视角出发，为定制家居企业提供多系统、全流程、一体化的大规模定制信息服务。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖
07-15

智造专栏·第二篇｜高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

近几年，公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系，其中V系列摩托车为其高端自主品牌，深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书，标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。

07-16

智造专栏·第二篇｜高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

智造美好生活专栏 · 第二篇高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法中国企业500强的某动力股份有限公司（以下简称：B公司）创建于1993年，深耕摩托车制造行业近二十年，已成为业内的龙头企业。在数字化普及的今天，它之所以能继续保持行业领先地位，要得益于其强大的技术积累，以及通过“智造”推动制造，实现产业全面升级的战略部署。近几年，公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系，其中V系列摩托车为其高端自主品牌，深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书，标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。在数字化转型探索中，公司全面推进智能制造，应用大数据、云计算、物联网等信息技术，深度融合CRM、PLM、SRM、MES、ERP等信息系统，打造由市场营销、研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期数据驱动的智能物联创新示范工厂，综合应用5G、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息通信技术，实现企业运营效率和管控水平全面提升。随着消费需求越来越个性化、多元化，制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流，但是作为国产高端品牌，V系列摩托车的高品质与生产严要求，始终得到市场及消费者的认可与信任。自2015年开始，B公司联合z6尊龙官方网站官网入口智能制造团队，通过将公司在行业中沉淀的经验与z6尊龙官方网站官网入口制造执行系统强强联合，携手打造适用于高端大排量摩托车的质量管理平台，为V系列机车的高品质提供强有力保障，为消费者对于国产品牌的担忧打了一针强心剂。高端摩托车行业  质量控制架构  01质量信息整合打破数据孤岛➤ 从供应商来料，仓库接收后物料置于待检区，到系统依据IQC检验策略生成待检任务，依据人员工时、工厂、物料、供应商、客户等多种维度均衡分派到指定质检组。按组分派有利于质检员综合能力提升，也有效避免供应商和质量人员之间的灰色地带。➤ 统一故障代码，根据供应商等级和来料检验合格批次设置加严放宽逻辑，在保证质量的同时有效减少人员工作量、统一质量人员数据口径。通过对供应商质量信息的全面采集和管理，建立起客观、真实的、透明的供应商质量业绩评审、评价和改进体系。➤ 打通供应商与工厂间的信息交互渠道，将供应商质量信息与工厂来料检验过程集成，建立统一的质量信息系统平台，输出检验过程关键KPI。02装配过程质量控制➤ 通过z6尊龙官方网站官网入口MES系统、z6尊龙官网入口设备互联平台EDGINK，将机车生产过程中的各个环节均进行标准化、统一化管理。集成拧紧系统、压装系统、自动加注系统等十余类设备，实现硬件与软件的高度集成。➤ 设备加工工艺参数的统一管理，装配线AGV小车到达工位后由MES自动下发加工参数。➤ 加工结果回传MES后进行二次数据复核，与设备层进行双重保障，保证设备加工结果准确无误，由事后质量追责提升为事中质量控制。➤ 在生产过程中，存储仓位自动锁定及指示，提升原材料配送效率及准确率，在计划统一驱动下通过线边超市物料消耗情况的实时识别，实现及时主动叫料，同时搭建质量追溯体系，将加工过程信息、供应商及批次等信息与关重件关联，形成关重件的完整数字档案。➤ 自动化产线上的实时数据能够实现本地收集、本地管理，工程师可以从后台读取任何一个站的实时运行状态，通过大量的数据分析来预测和监控设备的稳定性；自动化设备集成设备管理系统，支持便捷地点检、维修、保养及知识沉淀，有效提升综合OEE。03闭环质量控制体系➤ 目前很多企业的质量管理还处在质量检验阶段，在制造环节的工作重点大多是生产作业现场的质量记录管理，难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理。➤ B公司打造的闭环车间质量管理，不仅打通MES质量管理与现场质量间的信息交互渠道，实现缺陷快速录入、跟踪处理透明化、可视化，同时可确保质量缺陷0流出，有效支持产品品质提升。➤ 同时对每一辆合格线的机车都赋予身份证信息，并利用二维码标识及识别技术完成物料追溯管理，结合生产制造过程中的设备、质量工艺等信息，形成完整的产品质量档案。➤ 将厂内质量问题与售后问题、市场反馈等质量问题统一在PMS中进行问题跟踪处理，质检人员可在MES端实时查看与着重检验。真正做到从新品推进、产品设计、样品试制、量产批准、市场反馈以及售后质量管理，完成对产品的全生命周期质量管控，产品质量全程可控、可追溯。推荐阅读
07-08

智造专栏·首篇｜流程化工行业智造新思路

“十四五”规划《纲要》提出深入实施制造强国战略，深入实施智能制造和绿色制造工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求：“加快化工、造纸等重点行业企业改造升级”。

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智造专栏·首篇｜流程化工行业智造新思路

智造美好生活专栏 · 第一篇流程化工行业智造新思路“十四五”规划《纲要》提出深入实施制造强国战略，深入实施智能制造和绿色制造工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求：“加快化工、造纸等重点行业企业改造升级”。从“十三五”初次提出“实施智能制造工程”概念以来，到“十四五”明确对流程化工行业的要求，体现了流程化工行业作为国民经济重要基础和支柱产业在国家经济快速发展过程中的重要性。同时，流程化工型智能制造作为智能制造新模式之一，需结合自身特色探索智能制造之路。新疆某新能源股份有限公司（以下简称A公司）是国内高纯度多晶硅领导企业之一。高纯度多晶硅是太阳能光伏行业的主要原材料，可加工成硅锭、硅片、电池片和电池组件等产品。依托于行业领先的管理模式，结合z6尊龙官网入口丰富的智能制造经验，A公司在2020年数字化制造项目成功落地，成为多晶硅行业首家正式实现数字化管理与数字制造的企业。本次项目的成果巩固了A公司的行业领先地位，为流程化工行业数字化转型起到样板示范作用，也为未来集团实现“数字化制造到智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。“安全为前提、设备为保障、生产为目标”是本次项目核心的指导原则。流程化工行业最根本的需求是安全，一切都以安全为前提，同时设备的平稳运行是生产系统运行的保障，在二者都满足的基础上，才提生产效率、生产质量。流程化工行业智能制造建议与系统支持那么，在项目过程中，z6尊龙官网入口从哪些方面为A公司提供了强有力的智能制造的建议与系统支持呢？01以安全、环保作为基本红线众所周知，“安环”是每一个化工厂重中之重的管理需求。考虑到“九大”特殊作业、消防器材、危废管理、隐患管理、环保数据在线检测等要求，进行系统化的流程落地。任务驱动，提高过程管控能力：通过PDA/RFID等移动、感知手段，确保在“特殊作业”过程中，人员操作落实到现场实际点位。消防器材单件追溯：通过条码化的方案，建立数字化的消防器材单件管理模式，实现消防器材从检查到维修，再到更换的全生命周期管理。核心数据高效共享：通过设备集成，安全环保部能够实时掌握环保在线关键异常信息。同时基于一整套规则，实施隐患整改PDCA闭环管控：对关键点数据异常进行分级预警，并及时通知对应人员，及时处理。防患于未然的同时，通过趋势、波动、超限等技术手段进行前置预警。02设备稳定运行作为生产系统平稳运行的基础设备的平稳运行离不开两方面，一是对设备的全生命周期的管理，通过系统化的设备点巡检管理、设备的预防性维护，保障设备稳定运行；二是建立一套以Thingworx工业互联平台为核心的设备数据采集、分析、处理机制，实时进行设备健康画像。通过数据互联技术，A类设备的集成率达到90%，集成总点位超过15000个，全面监控重要设备的运行情况，保证生产工艺平稳。03保证和提升产品质量作为基本目标生产是企业的核心竞争力，如何提高生产效率，如何保证生产质量，针对化工特有的生产模式，采用目标驱动、任务驱动、数据驱动的方式，从根本上实现生产的系统化管理。以目标计划为导向，提高生产执行力：基于生产月计划拆分到日、到车间、到装置的颗粒度，有计划性地指导生产；以每日实绩为驱动，提升生产可控性：基于实时的生产实绩与生产计划指标之间的差异分析，系统性地管控生产。在流程化工行业有句话叫：“无规程，不操作”，用以严格保障生产过程的安全和可控。在这个项目上，操作规程的结构化和任务化是比较有挑战的，但也极大地保证规程融入整个操作保障体系：规范管理车间操作、减少错误操作。在车间装置稳定运行、车间操作有据可查、总结提升规范、提高员工操作熟练这四个方向上有了很大提升。这套车间生产管控体系的建立，极大地激发了班组管理活力。班组生产的表现实时掌握，包括产量、异常、隐患、任务完成情况等等，覆盖工艺、安环、设备等领域。04生产过程动态平衡作为重要管理手段流程化工行业的生产过程是动态变化的，如何基于全厂统一生产计划，以及系统化的物料供需计划，利用实时数据，监控生产过程动态平衡，快速决策、调整，保障系统的满负荷运行，成了我们应对这种变化的挑战。实时流量管控，物料动态平衡：针对不同单元，针对不同原、辅料的投料，进行精细化的管控，通过直接对DCS的实时取值，减少人为扰动，实现实时管控；优化工艺参数，控制氢气质量：通过不同单元的实时数据采集，对不同进料质量进行参数分析，优化工艺参数，控制物料质量，提高生产过程中物料的纯度，为生产反应做支撑。特别的，针对还原车间，实现全生产周期信息集成：基于炉批汇总从装炉到拆炉的全生产周期的信息，包括物耗、能耗、人员班组、质量表现、工艺参数、运行状况；信息高效、准确、全面；为工艺优化提供保障：实现DCS数据与产品数据互联分析，依靠DCS系统保障数据集成的实时性、稳定性和准确性，为工艺优化提供保障；还原炉成本精细化管理：采用按炉批管理投入产出，确保还原炉生产所需原辅材料、能源消耗“说得清，说的细”、“管得住，管的好”、“省得下，省的多”，进而实现成本精细化管控。图片已作模糊处理05持续积累数据作为核心数据是系统的血液，是驱动系统运行的动力源。利用大数据技术，不断梳理生产工艺影响因子，优化工艺模型和数据训练场景，以核心工艺环节还原车间为起点，逐步实现全过程的工艺优化能力。基于数据建模的工艺优化：应用数据建模工具对还原炉运行配方进行工艺优化，并形成完整科学的配方管理体系，在多晶硅行业为首创，解决多年来困扰还原炉工艺优化没有工具，还原炉运行配方没有形成科学管理的难题，为客户企业竞争力的持续提升提供强大助力，为整个行业的智能制造建设提供更好的实践经验。新疆A公司智能制造项目落地证明了z6尊龙官网入口在跨领域、复杂系统集成应用方面的技术实力，也再次证明z6尊龙官网入口帮助客户实现数字化转型方面的能力。同时响应国家“十四五”的号召，为流程化工领域的智能制造提供范本，也创造了中国数字化制造又一个经典案例！推荐阅读
07-08

智造专栏·序言｜不忘初心 方得始终

“风雨洗礼，岁月峥嵘”，党的百年华诞之际，我们重温党的艰苦奋斗历史；“以梦为马，不负韶华”，我们隆重推出【智造美好生活】系列文章，为您讲述z6尊龙官网入口智能制造发展路上的故事。

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智造专栏·序言｜不忘初心 方得始终

z6尊龙官网入口智能制造发展路上的系列故事【智造美好生活】专栏“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。”——2018年5月28日，习近平主席在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出“风雨洗礼，岁月峥嵘”，党的百年华诞之际，我们重温党的艰苦奋斗历史；“以梦为马，不负韶华”，我们隆重推出【智造美好生活】系列文章，为您讲述z6尊龙官网入口智能制造发展路上的故事。z6尊龙官网入口智能制造团队，国内规模及实力领先的咨询团队，最早追溯到2003年，开始专门从事制造企业生产业务的咨询工作。经历近20年的发展，已形成集产品研发、项目交付、人员培养为一体的专业团队。秉承一贯的务实、匠心风格，本着价值创造的理念，过去20年，我们服务了福耀、陕汽、中航、志邦等国内外200多家优秀企业，在制造企业产供销一体计划、物流管理、生产过程管理、质量管理、设备互联、大数据等领域拥有深厚的积累。智能制造行业实战积累过去的20年，制造企业信息化经历了EPR时代、泛ERP时代、后ERP时代三个阶段。21世纪初期，尤其以Oracle、SAP为代表的高端ERP市场，更多地强调最佳业务实践，学习国外软件的管理理念，引导国内企业的流程规范、流程再造。围绕企业的核心资源配置业务，诸如销售、采购、制造、财务等内容，ERP基本全部覆盖。08年金融危机之后，新的一轮企业竞赛开启。制造企业不再仅仅关注业务、财务的准确性，外部供应链的融合、业务活动的执行效率、精细化过程的管控、装备自动化等话题开始被广泛地讨论。泛ERP系统，诸如APS（高级排产系统）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）、QMS（质量管理系统）等等，各领域专业的系统开始衍生并占据市场。国外套装产品不再一家独大，国内软件服务商如雨后春笋。这期间，解决方案的前瞻性，往往是打动客户的敲门砖。MES、MOM（制造运营管理）的应用也在这几年得到了长足的发展，尤其是智能设备的打通互联，补足了车间数字化的最后一块拼图。但一些行业的隐患也逐渐显现。重复地制造轮子、缺乏产品的整体支持、打人海低成本战术，使得制造咨询服务市场进入一种非良性循环。2015年前后，国家智能制造2025战略发布，伴随云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，制造企业的信息化又步入新的里程。于此同时，国家开始大力推进智能制造示范标准、示范试点项目。通过产学研一体的模式，促进国内智能制造的进一步落地。z6尊龙官网入口智能制造也抓住了历史的机会，经历了方案引领、团队扩张、产品升级、平台转型的高速发展期。客户日益复杂的业务需求、成果快速的推广、新技术应用的创新场景、专业人才的极大需求，使得制造领域工业软件升级替代迫在眉睫。2016年，z6尊龙官网入口提出四海战略，通过技术驱动，搭建企业级融合中台，融合技术、业务、数据，沉淀过去制造领域的深厚积累。通过业务组件化、场景化、流程化，快速响应企业内部的个性化需求。在z6尊龙官网入口“产品+服务”双循环战略下，智能制造业务持续精进，基于微服务架构的企业Paas级平台支撑、各具特色的Saas应用、成熟的集中交付体系，为中国制造企业创造更多的价值，助力中国制造业转型升级。首篇智造专栏现已发布欢迎查看本期推送第二篇文章推荐阅读
06-28

智能制造｜为制造企业提供更“强”组件，更“好”体验！

MES本版本的主要任务在于夯实基础，优化系统功能与系统性能，同时兼顾物流拉动场景实现，以及完善数据记录，启动数据应用分析。

06-28

智能制造｜为制造企业提供更“强”组件，更“好”体验！

04智能制造HCM2021-6版，包含HCMe（即MES）和HCMp（即APS）两部分。z6尊龙官网入口智能制造 2021-6 版 HCMe（即 MES）MES本版本的主要任务在于夯实基础，优化系统功能与系统性能，同时兼顾物流拉动场景实现，以及完善数据记录，启动数据应用分析。首先在产品框架层面，承接上个版本拆分common微服务的经验，从完整的供应链结构出发，我们将MES和APS公用的组织模型也拆分成了新的微服务model，包括工厂物理模型、仓储物理模型、组织时间模型、用户权限模型，以及供应链上的客商模型；同时借用拆分服务的契机，我们也对组织模型的结构进行了调整，新的结构模型大大增加了多层级组织关系的查询效率；另外，借助微服务的思路，我们直接在独立的服务中实现产量报表的相关结构和逻辑，借助微服务实现产量数据的读写分离，让MES服务本身的资源更能聚焦于实时的合规检查和作业协同；在拆分了多个微服务的同时，技术上也充分利用缓存以减少服务间的调用，使得产品部署更灵活、产品运行更稳健。同时，我们从设计出发，允许在站点层定义是否需要启用物料版本，在启用物料版本的情况下，可针对不同物料版本定义不同的处理方式；并以此为基点覆盖全供应链流程的物料版本管理场景，首先在生产环节，可在生产时指定特定版本的生产，生产完成后可基于该版本进行入库，入库后在库内对不同版本的实物管理其存储和消耗；然后向供应链层面延申，可为客户发出指定版本的产品，也可向供应商采购指定版本的材料。最后，MES在这一版本还具备了新的监控体系的雏形，产品运行的同时，也会将产品组件的运行状况记录下来，并最终形成API层面的执行时长、报错次数、调用次数三重统计，最终以API监控报表形式将其展示，方便用户随时查看系统的运行情况，并及时采取相应措施；在API监控的基础上，更是提供API测试功能，将API的调用链条完整展示，一方面可以在出现异常时，向用户展示每一步之间的参数交互形式以及消耗时长，帮助用户快速定位问题节点；另一方面也能够针对功能按钮或者复杂API，向用户展示完整的逻辑链条，帮助用户以更直观的方式了解和学习系统逻辑，以期能更好地使用产品组件。除了产品框架层面的深化，MES在这个版本也做了不少新的内容：拉通应用我们在前期研究的基础上，在这个版本实现拉动配送的最小闭环，定义零件的配送属性，定义配送路线，在监控线边库存的前提下，产生相应的配送需求，拉动仓库将零件按照配送路线配送到车间；让车间与仓库的作业做到了更加紧密的协同，减少部门间的沟通和等待浪费。数据应用传统的做法是通过sql关联数据库中所有的相关数据表，汇总处理得到最终的结果；然而根据项目上目前的实现情况来看，这种方法处理效率低，数据结构复杂，理解困难，而且这种模式基本上就是个性化开发的思路，很难做出通用性强的内容；我们吸收了《数据仓库与商业智能宝典》的理念，结合大数据的应用实现，后抽象出了物料、组织、事件三大维度模型和班次作业事实模型，并最终设计出可自主定义查询条件，多重维度可钻取的产量报表；新的产量报表也开启了MES数据应用的新篇章，为将后来复杂报表的设计、实际产量与计划产量拉通提供了更多的可能性。MES产品相较于2020-11版，2021-6版继续对产品功能进行了扩充和优化：通过提供批量装配、批量完工的API，MES组件运营效率得到了提升；通过优化移动明细记录、产品移动过程实绩结构、数据收集组对象分配结构，增加班次实绩结构、装配工具结构、事务回传结构等，MES覆盖更多的业务场景；通过迭代库存查询、组织关系维护、数据收集组预览、装配清单替代组策略、增加容器查询功能等。相信新版本的MES产品会给用户带来更好的体验。z6尊龙官网入口智能制造 2021-6 版 HCMp（即 APS）APS产品是智能制造板块的明星产品，无论是产品、交付还是客户都对其寄予厚望，希望能将APS打造成产供销协同的数智大脑。去年11月，我们首次发布了在生产计划领域的z6尊龙官网入口应用产品HCMp,填充了z6尊龙官网入口方案在智能制造领域的关键一环。拥有着更扎实的基座，更丰富的组件，更友好的体验，HCMp为制造企业在生产计划领域的数字化转型提供了可靠的z6尊龙官网入口方案，持续受到市场及客户多方的关注。本次迭代中，我们的产品持续深入地致力于按单模式制造的应用改善，实现生产计划全域闭环，围绕着“订单同步”的产品价值，HCMp能够在从需求到交付的各个环节打通信息屏障，帮助制造企业在“定制化+小批化”的大环境中放大“制造柔性”，增强“协同效能”，上下同欲者胜，全企一心者赢。具体体现在以下四个方面：以需求为中心，广播拉动全局，摒弃层层通知需求变动一经触发，各层级及时响应调整异常充分检查，快速暴露反馈订单透明追溯，改善性复盘、机制化预防生产计划向来具有高度行业性与企业性，不同的企业在不同阶段其计划模式往往差异明显，标准方案的“移植”往往难以成功。在此背景下，HCMp采用“规则+过程”的思路，将各场景通用性强的环节活动抽象封装成24个关键“活动”，将各“活动”环节的差异化需求整理收纳在对应的“规则”中，所有的规则都能够可视化配置。用户通过灵活组合“活动”以及调整配置“规则”，就可以搭建出适合其业务模式，匹配其计划方案的生产计划系统。同时，规则库支持自定义与灵活扩展，随着产品应用案例越来越多，不断积累的规则库能够加快实践经验的沉淀、企业间方案知识的传递。“规则+活动”拟合了企业进行生产计划过程的信息传递与数据处理流程，而其中所有的数据准备都是为了提高生产计划决策结果的可行性与经济性。HCMp为计划员提供多维度计划评估依据，齐套检查评估物料准备是否充分，例外检查评估交期是否冲突，指标评估从交付表现与效率成本表现综合量化分析，版本对比评估多个方案优劣。告别“黑匣子”，有标准、有依据、有对比、有评估，科学系统的决策思路，完善优化的规则体系，为每一个制造企业在生产计划领域越做越好提供管理抓手和落地工具。推荐阅读
05-21

z6尊龙官网入口 x 久立｜首战告捷，翻开“智”造新篇章！

021年4月，由浙江久立特材科技股份有限公司（下称“久立特材”）与z6尊龙官方网站官网入口（下称“z6尊龙官方网站官网入口”）联手承建的久立数字化平台一期项目顺利上线！ 一期项目的成功上线，标志着久立特材向数字工厂的建成向前迈出了第一步，不仅巩固了久立特材的行业地位，为行业数字化转型起到样板示范作用，也为搭建智慧工厂、未来工厂，实现“智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。

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z6尊龙官网入口 x 久立｜首战告捷，翻开“智”造新篇章！

2021年4月，由浙江久立特材科技股份有限公司（下称“久立特材”）与z6尊龙官方网站官网入口（下称“z6尊龙官方网站官网入口”）联手承建的久立数字化平台一期项目顺利上线！一期项目的成功上线，标志着久立特材向数字工厂的建成向前迈出了第一步，不仅巩固了久立特材的行业地位，为行业数字化转型起到样板示范作用，也为搭建智慧工厂、未来工厂，实现“智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。近年来，工业大数据一直是制造业信息化方面研究的方向，久立特材沿创新驱动发展道路，推动智能制造转型。z6尊龙官方网站官网入口作为数字化生态综合服务商，秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命，再度与久立特材携手并进，助力久立实现全面数字化转型。2020年8月项目启动仪式久立数字化平台一期项目自2020年8月4日启动以来，得到久立特材全体员工的高度重视和大力支持。项目组全体成员以精湛的专业知识、丰富的实战经验、脚踏实地的工作作风，在这场8个多月的持久战中连续奋战，克服实施过程中的一系列困难，经过前期调研、蓝图设计、系统实现、试运行等阶段，圆满完成项目既定的上线目标。本次项目的实施范围覆盖采购、仓储、工艺、设备、生产等业务，通过与 SAP、OA、QMS等系统无缝集成，横向整合覆盖，同时对业务流程进行梳理与创新优化，纵向深入应用，实现从数字化平台的搭建、数字化应用的构建，到数字化流程的制定、数字化产品的制造，最终实践出不锈钢管生产智造的阶段性胜利！z6尊龙官网入口精益智能工厂解决方案z6尊龙官方网站官网入口专注于精益智能工厂系统化解决方案，融合精益化+信息化+协同化+智能化，为传统制造企业智能制造转型升级提供系统化一站式服务。本次项目的成功实施，为久立特材带来以下价值：01无缝管工艺生产协同化基于无缝钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色，本次实现在MES系统中工艺开卡，在保证生产加工柔性的前提下实现拉、轧、拔、扩等工序的协同制造；结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理，打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒，在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。02焊接管工艺生产协同化基于焊接管的工艺特点和管控要点，MES系统中对每张平板、每根管子实行单件码管理，涵盖单支成型、拼板焊接、环缝焊接等多种生产模式，用二维码承载焊接管生产的全部信息流；工艺要求、工位文件的实时查看，核心工序的焊丝材质控制，过程数据录入的多样化，减少人工判断，降低错误率。03库存管理透明化物流管理数字化以条码为载体，联通生产物流与仓储物流各个业务环节与系统之间的数据，实现在制品、半成品、改制品、成品、辅料等信息的实时精准定位，保证透明化的同时实现账实一致，逐步提升库存利用率。同时生产和物流信息共享，实现供应链内及跨越供应链间的生产协作，为日后企业生产物流协同实现更广泛的应用打下坚实基础。管理者能够通过远程监控及时准确地了解现场作业情况，方便对在各个环节对各种资源进行管理安排，最终达到管理精细化、降低成本、提高效率的效果。04车间管理集成化在企业内部建立统一的信息化标准模型同时，逐渐形成 IoT-制造中台-SAP-BI 多层级生产系统架构。同步打通与OA、质量、工艺等数据的对接，端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑，也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工，问题暴露滞后、处理延迟等痛点。05一“码”追溯无缝管以工艺卡/合格证条码为载体，焊接管以管号二维码为载体，通过从现场实时采集并共享信息，跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程，贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等，实现一枪一码，精准追溯。一期项目的成功部署，为久立特材翻开智能制造新篇章！久立特材的领导、厂长、关键用户以及各位员工，都对项目的成果表示满意，并期待双方在二期能继续深入的挖掘信息价值，为建成智慧工厂、未来工厂之愿景而努力。二期，双方项目组将继续携手并进，以横向推广与纵向深入应用交替的策略，共同推进智能制造的全面覆盖，助力久立特材数字化升级，让企业管理更加精细化、信息化，实现持续的降本增效！关于久立特材久立特材作为久立集团股份有限公司的控股子公司，创建于1987年，座落于“长三角”中心太湖南岸——浙江省湖州市，是一家专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材等管道系列产品研发与生产的上市企业【证券代码002318】。建有世界先进水平的无缝管生产线和焊接管生产线，为石油、天然气、电力、核电、化工、船舶制造、新能源等领域提供安全可靠的产品，管道产销量多年居国内首位。“诚则久，信则立”，凭借优质的产品质量和优异的服务，久立产品覆盖华夏大地，是国内数百家大中型企业的合格供应商，与众多领域的企业或单位一直保持长久、友好的合作关系。晚霞下的久立关于z6尊龙官方网站官网入口z6尊龙官方网站官网入口，成立于2002年，于2011年在深圳证券交易所创业板上市【证券代码：300170】成为主营业务领域的首家A股上市公司。作为中国市场上颇具规模的企业数字化综合服务商，z6尊龙官网入口拥有丰富的实施服务经验与全面的信息化服务能力，能够为客户提供企业信息化建设全生命周期IT服务。“Better Experience”，z6尊龙官网入口拥有强大的企业解决方案、行业方案能力以及SaaS发展潜力，能够为企业量身定制产品以解决特定业务场景及需求，努力为客户创造更多价值，带来更好体验。推荐阅读
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